همه عناصر زندگی ما، از جمله نحوه کار، سفر، یادگیری و خرید، توسط فناوری بهبود یافته است. بهطور اجتنابناپذیر، ابزارها و خدمات فنی شروع به بازتاب آرمانها و انگیزههای افراد برای تعامل با دیگران و ایجاد تغییر در جهان کردهاند. ایمنی و امنیت ما تا حد زیادی تحت تأثیر فناوری است که به طور قابل توجهی از بخش سفر و حمل و نقل نیز پشتیبانی می کند.
برای این بازار، سیستم های غربالگری امنیتی ضروری هستند و باید استانداردهای خاصی را رعایت کنند. برای بازرسی سریع اشیاء در مناطق حساس مانند فرودگاه ها، جایی که معمولاً ترافیک مسافری قابل توجهی وجود دارد، حداقل مقامات باید از دقت معقولی در تشخیص، تشخیص و طبقه بندی اشیا اطمینان حاصل کنند.
روزانه میلیون ها نفر در سراسر جهان سفر می کنند. حفظ کنترل های امنیتی در فرودگاه ها و ایستگاه های قطار ضروری است. بررسی محتویات چمدان مسافران و اطمینان از رعایت مقررات امنیتی و محدودیت های تعیین شده توسط مقامات برای ایمنی و امنیت مسافران بسیار مهم است.
تعدادی از مسائل مربوط به فناوریهای اسکن امنیتی مرسوم وجود دارد که باید در نظر گرفته شود و بهبود یابد. به گفته محققان، تکنیک معمولی اسکنرهای چمدان بر اساس تضعیف اشعه ایکس به علاوه شکست اشعه ایکس ساخته شده است.
با توجه به مفهوم تضعیف، توانایی تشخیص تهدیدات بالقوه بستگی به نحوه تأثیر موارد مختلف بر اشعه ایکس دارد. اسکنرهای اشعه ایکس با انرژی دوگانه در گذشته برای بهبود این قدرت با تجزیه و تحلیل خواص کاهش اشعه ایکس یک جسم با استفاده از طیفهای مختلف پرتو ایکس استفاده شدهاند.
انکسار منجر به تغییرات جزئی در مرزهای جسم می شود. اساس سیستم اسکنر چمدان پیچیده، توانایی تشخیص این تغییرات و تولید عکس از خطوط کلی اشیاء اسکن شده است. این یک نمای عمیق برای متنی کردن ساختار آیتم های اسکن شده، بهبود نرخ تشخیص و کاهش نرخ هشدار نادرست ارائه می دهد.
این دستگاهها کوچک هستند و قدرت کمتری دارند، علیرغم این واقعیت که همان فناوری سنتی به شدت با میدانهای دید وسیعتر سازگار است. فناوری های سنتی توانایی مقابله با سرعت زندگی را ندارند و تقاضا برای چیزی کارآمدتر را ایجاد می کند. دستگاههای اسکن چمدان که توسط هوش مصنوعی هدایت میشوند، در شرایط معاصر مفیدتر و مرتبطتر هستند. تغییر به این فناوری های جدید و پیشرفته برای بهبود و ساده سازی اسکن چمدان هوشمندانه خواهد بود.
با فرآیند اسکن سنتی، خطای انسانی اجتناب ناپذیر است. با این حال، با انجام تنظیمات عملیاتی، می توان موضوع تمایز فیزیکی اشیاء را که از طریق تصویر آنها گم می شود، به حداقل رساند. یکی دیگر از اشکالات این است که زمان کافی وجود ندارد، زیرا پست های بازرسی با استفاده از اسکنر چمدان دستی شاهد تاخیرهای زیادی هستند. اثربخشی مدیریت زیرساخت های امنیتی در سراسر جهان توسط همه این متغیرها در کنار هم مختل شده است. بنابراین، باید به سیستمهای مدرن اسکن چمدان مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارتقا یابد تا به اپراتورها در تسریع فرآیند بررسی امنیتی کمک کند. فناوری که ثابت کرده است بیشترین توانایی را در حل تمام مسائل ذکر شده در اینجا دارد، هوش مصنوعی است. بسیاری از کروماتوگرافی کامپیوتری، بینایی کامپیوتری و همچنین برنامه های تصویرسازی از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق استفاده می کنند. فناوریهای هوش مصنوعی در غربالگری چمدانها میتوانند به طور نامرئی به ایمنی مسافران کمک کنند.
مقامات فرودگاه وظیفه ای عظیم و چالش برانگیز در رابطه با حمل و نقل چمدان ها و امنیت دارند. صفهای طولانی، توقف ترافیک، و گیر کردن وسایل دستی در اسکنرها میتواند منجر به آشفتگی شود، زمانی که افراد زیادی به یکباره وارد و خارج میشوند. شناسایی دستی چیزهای ممنوعه در تصاویر اشعه ایکس ممکن است مشکل را تشدید کند زیرا این روند را کند می کند. به دلیل سیم کشی یا مونتاژ محصولات مصرفی اخیراً معرفی شده، ممکن است تغییرات جزئی جدید را نیز نادیده بگیرند.
بهبود دقت اسکنر با ادغام یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در امنیت یکی از اقدامات پیشنهادی ممکن است. توسعه دهندگان نرم افزار و معماران داده در حال تلاش برای ایجاد جایگزین هایی هستند که می توانند به سرعت در الگوریتم های فعلی ادغام شوند. از طریق این فرآیند، آموزش تشخیص اسکنرها میتواند خودکار شود و قابلیت «شناسایی منطقی» را ممکن میسازد.
قدرت هوش مصنوعی همراه با یادگیری ماشینی برای مقابله با مسائل پیچیده در حوزه های متعدد در ده سال گذشته به طرز چشمگیری بهبود یافته است. یک مدل ML سفارشی شده با پشتیبانی هوش مصنوعی می تواند یک رویکرد مفید برای مشکلات در زمینه اسکن چمدان باشد. یک دستگاه پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند به طور موثر موارد ممنوعه را از طریق تصاویر اشعه ایکس شناسایی کند و هشدارهایی را به صفحه نمایش ارسال کند. اتوماسیون یک موهبت برای بشر است و این سیستمهای اسکن چمدان مبتنی بر هوش مصنوعی از آن برای یافتن و مکانیابی اشیاء ممنوعه در چمدان استفاده میکنند.